Consultant IA à Lille : de l’idée à l’IA en production

Un consultant IA basé dans la métropole lilloise

Feekr est installé au 11B avenue de l’Harmonie, à Villeneuve-d’Ascq. Nous accompagnons les PME et ETI de Lille, de la métropole européenne de Lille et des Hauts-de-France qui veulent passer des usages individuels de l’IA générative (un collaborateur qui résume un document, rédige un courriel) à des outils fiables, intégrés à leurs processus et dont on connaît le coût, la qualité et les risques.

Notre particularité : nous venons de l’infrastructure cloud. Un assistant IA qui répond bien en démonstration ne suffit pas. Il faut qu’il respecte les droits d’accès, qu’il soit supervisé, que ses coûts soient suivis et qu’il puisse être maintenu par vos équipes. C’est ce que nous appelons l’IA en production.

Ce que nous construisons pour les entreprises de la métropole

Des assistants IA sur vos documents (RAG)

Procédures, contrats, fiches produits, documentation technique, rapports : un assistant IA sur vos documents internes répond aux questions de vos équipes en citant ses sources et sans montrer à chacun plus que ce qu’il a le droit de voir. Nous mesurons la qualité des réponses sur un jeu de questions réelles avant la mise en service, et l’assistant sait dire qu’il ne sait pas.

Des agents IA connectés à vos outils

Un agent IA va plus loin qu’un assistant : il agit dans vos outils (CRM, ERP, ticketing, messagerie), par exemple pour trier des demandes, préparer une réponse ou alimenter un dossier. Nous limitons ses permissions au strict nécessaire, prévoyons une validation humaine sur les actions sensibles et journalisons tout ce qu’il fait. Les connexions aux outils passent par des API ou par le protocole MCP, selon votre système d’information.

La mise en production et l’exploitation

Passer d’un prototype à un service utilisé tous les jours demande des pratiques LLMOps : évaluations automatiques à chaque changement, versionnage des prompts, supervision, alertes, coût par usage et plan de repli. C’est souvent l’étape qui manque aux projets IA qui s’arrêtent après le POC.

Le cadre : charte, registre et AI Act

Dès que vos collaborateurs utilisent des outils d’IA, il faut des règles claires : outils autorisés, données interdites, relecture humaine, responsabilités. Nous vous aidons à mettre en place une gouvernance de l’IA proportionnée à votre taille et à vous préparer aux obligations de l’AI Act européen.

Nos réalisations en IA

Notre fondateur, Mohamed El Mardi, conçoit des solutions d’IA pour de grands groupes de la relation client. Sans nommer nos clients, voici le type de réalisations sur lesquelles nous nous appuyons :

• un assistant de recherche documentaire (RAG) pour une équipe métier, avec embeddings, rerank, filtres par métadonnées, seuil de confiance et refus de répondre quand la source manque, plus un contrôle qualité de l’ingestion et un jeu d’évaluation mesuré ;
• un assistant FinOps piloté par un agent IA, qui interroge les coûts cloud via un serveur MCP et pilote l’arrêt et le démarrage des environnements hors production depuis un portail sécurisé ;
• une plateforme d’agents IA multi-tenant (R&D Feekr) en Python, avec authentification OIDC, recherche vectorielle sur PostgreSQL et interface en streaming, couverte par des tests automatisés.

Ces projets sont construits sur AWS, en Infrastructure as Code, avec les mêmes exigences de sécurité que le reste de l’infrastructure, y compris dans des environnements soumis à l’hébergement de données de santé (HDS).

Notre méthode, du premier atelier à la production

1. Cadrer. Un atelier, dans vos locaux à Lille ou en visio, pour partir d’un irritant métier précis, vérifier les données disponibles et les contraintes de sécurité, et choisir un premier usage réaliste avec des critères de réussite mesurables.
2. Construire. Un premier périmètre en production réelle, sur vos données, avec des utilisateurs pilotes. Pas de démonstration isolée qui ne sera jamais reprise.
3. Industrialiser. Infrastructure décrite en code, évaluations, supervision, gestion des coûts, procédures d’incident et documentation.
4. Améliorer. Mesurer l’usage et la qualité, ajuster, élargir à d’autres usages et transmettre les compétences à vos équipes.

Nous restons neutres sur les modèles et les fournisseurs : selon vos contraintes, la solution s’appuie sur Amazon Bedrock, Azure OpenAI ou une automatisation classique quand l’IA n’apporte rien de plus.

Pourquoi un consultant IA local

Les projets IA se jouent beaucoup dans les échanges avec les métiers : comprendre une tâche, observer comment une équipe travaille, valider les réponses de l’assistant avec les personnes qui connaissent le sujet. Être à quelques kilomètres permet de tenir ces moments sur site, à Lille, Roubaix, Tourcoing, Marcq-en-Barœul ou ailleurs dans la métropole, et de revenir rapidement quand une décision bloque.

La métropole dispose aussi d’un écosystème utile pour s’acculturer à l’IA, comme EuraTechnologies ou la Cité de l’IA (voir notre page conseil cloud et IA à Lille). Notre rôle commence quand il faut passer de l’idée à une solution en production. Pour les entreprises du reste de la région, voir nos interventions en Hauts-de-France.

Prendre rendez-vous

Un appel de 15 minutes suffit pour savoir si un accompagnement a du sens. Écrivez-nous à hello@feekr.io, appelez-nous au 03 20 84 14 27 ou réservez un échange.

[ VOS QUESTIONS ]

Questions fréquentes

Que fait un consultant IA pour une entreprise lilloise ?

Il aide à choisir les usages d’IA qui ont de la valeur, vérifie que les données nécessaires existent et sont accessibles, conçoit la solution (assistant, agent, automatisation), la met en production sur votre cloud avec les bons garde-fous, puis forme vos équipes pour qu’elles l’exploitent. Chez Feekr, la même équipe couvre le cadrage, la construction et l’infrastructure.

Êtes-vous une agence IA ou un cabinet de conseil ?

Feekr est un cabinet de conseil technique. Nous ne revendons pas de logiciel et ne plaçons pas de profils en régie : nous cadrons, construisons et industrialisons des solutions d’IA avec vos équipes, sur AWS ou Azure, puis nous vous rendons autonomes.

Intervenez-vous dans nos locaux à Lille ?

Oui. Nous sommes basés à Villeneuve-d’Ascq et venons sur site à Lille et dans la métropole pour les ateliers de cadrage, les démonstrations et les sessions de formation. La construction se fait ensuite le plus souvent à distance, avec des points réguliers.

Nos données restent-elles chez nous ?

C’est l’option que nous privilégions pour les données sensibles : les modèles sont appelés depuis votre propre compte AWS ou Azure, dans une région européenne, avec vos règles d’accès et votre journalisation. Le choix exact dépend de vos contraintes et se fait au cadrage.

Combien coûte un premier projet IA ?

Cela dépend du périmètre, de l’état des données et du niveau d’intégration à vos outils. Nous ne donnons pas de prix générique : après un atelier de cadrage, vous recevez une proposition écrite avec un périmètre, des livrables et une estimation du coût d’exploitation par usage.