Consultant Kubernetes : EKS et AKS, au bon endroit et pour de bonnes raisons
Kubernetes est puissant et exigeant. Nous vous aidons à décider s’il est pertinent pour vous, puis à construire sur Amazon EKS ou Azure AKS une plateforme sécurisée, observable et maîtrisée en coûts, que vos équipes savent exploiter.
La vraie question : avez-vous besoin de Kubernetes ?
Kubernetes est devenu le standard de l’orchestration de conteneurs, et son écosystème est considérable. Il impose aussi une charge réelle : mises à jour de version régulières, extensions à maintenir (ingress, DNS, certificats, autoscaling, stockage), sécurité du cluster, compétences rares. Nous voyons des équipes adopter Kubernetes pour quelques applications et passer plus de temps à opérer la plateforme qu’à livrer leur produit.
Notre premier travail est donc de vous aider à trancher, sans parti pris. Kubernetes a sa place dans votre architecture si plusieurs de ces conditions sont réunies :
- un nombre important de services conteneurisés, déployés souvent, par plusieurs équipes ;
- un besoin de portabilité entre clouds ou avec un hébergement sur site ;
- des besoins que l’écosystème Kubernetes couvre bien : opérateurs, traitement par lots, charges GPU, plateforme interne pour développeurs ;
- une équipe, interne ou accompagnée, prête à exploiter la plateforme dans la durée.
Sinon, des services de conteneurs plus simples font souvent mieux le travail.
Kubernetes ou alternatives : comparer avant de choisir
| Option | Points forts | Limites | Cas typique |
|---|---|---|---|
| Amazon EKS | Kubernetes standard, écosystème complet, intégration IAM et réseau AWS | Exploitation exigeante, mises à jour à planifier | Parc de microservices, plateforme interne sur AWS |
| Azure AKS | Kubernetes standard, intégration Entra ID et réseau Azure | Mêmes exigences d’exploitation | Parc de microservices sur Azure |
| Amazon ECS (avec ou sans Fargate) | Simple à opérer, très intégré à AWS | Spécifique à AWS, écosystème plus restreint | Quelques à dizaines de services sur AWS |
| Azure Container Apps | Serverless, montée en charge automatique, peu d’exploitation | Moins de contrôle fin | Applications web et API sur Azure |
Le choix n’est pas définitif mais il engage : outillage, compétences et coûts d’exploitation en dépendent. Nous documentons la décision et ses critères pour qu’elle puisse être réexaminée.
Ce que nous construisons sur EKS et AKS
Des clusters reproductibles
Clusters, groupes de nœuds, réseau et extensions décrits en Terraform et Infrastructure as Code, versionnés et déployés par pipeline. Un cluster doit pouvoir être reconstruit, ce qui simplifie aussi les mises à jour de version : on peut tester sur un cluster neuf avant de basculer.
Déploiement en GitOps
Les manifestes ou charts Helm des applications vivent dans Git ; Argo CD ou Flux synchronise le cluster avec le dépôt. Les équipes déploient par merge request, l’historique Git devient le journal des changements, et les modifications manuelles dans le cluster sont détectées et corrigées.
Observabilité
Métriques, journaux et traces centralisés : Prometheus et Grafana, OpenTelemetry, ou les services natifs (Amazon CloudWatch Container Insights, Azure Monitor), selon votre existant. Nous définissons avec vous les tableaux de bord et alertes utiles : saturation des nœuds, redémarrages en boucle, latence et erreurs par service, et pas une avalanche d’alertes ignorées.
Sécurité
- Accès au cluster via les identités du cloud (IAM, Entra ID), rôles Kubernetes au moindre privilège.
- Identités de charge de travail pour que les pods accèdent aux services cloud sans secret stocké (EKS Pod Identity ou IRSA, Workload Identity sur AKS).
- Pod Security Standards, politiques réseau, contrôleurs d’admission (Kyverno ou OPA Gatekeeper) pour refuser les images non approuvées ou les conteneurs privilégiés.
- Analyse des images en CI et registre privé.
Ces règles s’inscrivent dans votre gouvernance et sécurité cloud globale.
Coûts
Requêtes et limites de ressources calibrées sur la consommation observée, autoscaling des pods et des nœuds (Karpenter ou Cluster Autoscaler sur AWS, autoscaler de cluster sur AKS), instances Spot pour les charges tolérantes, attribution des coûts par namespace et par équipe. Ce volet rejoint notre démarche FinOps.
Livrables concrets
- Note de décision Kubernetes ou alternative, avec critères et coûts d’exploitation estimés à partir de votre contexte.
- Clusters EKS ou AKS en code, avec extensions de base et procédure de mise à jour de version.
- Chaîne GitOps et modèle de dépôts applicatifs.
- Socle d’observabilité avec tableaux de bord et alertes.
- Politiques de sécurité du cluster, documentées.
- Runbooks : mise à jour de version, ajout d’une application, incident sur un nœud, restauration.
Pièges fréquents
- Adopter Kubernetes par effet de mode pour une poignée d’applications.
- Repousser les mises à jour de version jusqu’à se retrouver hors support, avec plusieurs versions à rattraper.
- Ignorer les requêtes de ressources : sans elles, ni la planification ni l’autoscaling ne fonctionnent correctement.
- Installer des dizaines d’extensions sans responsable : chacune est un composant à maintenir.
- Laisser des accès administrateur au cluster à tous les développeurs.
Comment nous travaillons avec vos équipes
Cadrer : besoin réel, choix de la plateforme, architecture cible. Construire : clusters, GitOps, observabilité, sécurité. Industrialiser : migration progressive des applications, procédures de mise à jour, garde-fous. Améliorer : revue des coûts, montée de version, évolutions de la plateforme.
Nous travaillons avec vos équipes de développement et d’exploitation, et nous transférons la pratique au fil de l’eau : vos ingénieurs doivent pouvoir mettre à jour et dépanner le cluster sans nous.
Pour qui, et quand nous appeler
Entreprises qui hésitent à adopter Kubernetes, équipes qui ont un cluster EKS ou AKS difficile à maintenir, ou projets de migration cloud avec des applications conteneurisées. Nous intervenons sur AWS et Azure, depuis Villeneuve-d’Ascq dans la métropole lilloise, sur site ou à distance.
Questions fréquentes
Kubernetes est-il adapté à une PME ?
Quand vous opérez de nombreux services conteneurisés, avec des besoins de portabilité, d’extensibilité ou d’outillage que les services de conteneurs plus simples ne couvrent pas, et une équipe capable de l’exploiter. Pour quelques applications, ECS ou Azure Container Apps suffisent souvent avec beaucoup moins d’effort d’exploitation.
Faut-il forcément Kubernetes pour faire tourner des conteneurs sur AWS ?
Non. ECS est plus simple à opérer et très intégré à AWS. EKS apporte l’écosystème Kubernetes standard et la portabilité, au prix d’une exploitation plus exigeante : mises à jour de version, extensions, sécurité du cluster. Le choix dépend de votre parc applicatif, de vos compétences et de votre stratégie multicloud.
Qu’est-ce que le GitOps ?
C’est une façon de déployer où l’état souhaité du cluster est décrit dans un dépôt Git, et un outil comme Argo CD ou Flux le synchronise en continu. Chaque changement passe par une revue dans Git, l’historique sert de journal, et le cluster se reconstruit à partir du dépôt.
Comment maîtriser les coûts d’un cluster Kubernetes ?
En dimensionnant correctement les requêtes de ressources des pods, en ajustant automatiquement le nombre et le type de nœuds, en utilisant des instances Spot pour les charges tolérantes, et en attribuant les coûts par namespace ou par équipe. Sans requêtes fiables, l’autoscaling surdimensionne le cluster.
Un consultant Kubernetes peut-il reprendre un cluster existant ?
Oui. Nous commençons par un état des lieux : version et calendrier de mise à jour, sécurité, déploiement, observabilité, coûts. Nous en tirons un plan de remise à niveau priorisé, puis nous le réalisons avec votre équipe.
Un projet cloud ou IA à cadrer ?
15 minutes pour comprendre votre contexte et vous dire honnêtement si nous pouvons vous aider. Depuis Lille, sur site ou à distance.